Hoy es vital para todo Financiero desarrollar un perfil Data Analyst capaz de gestionar las enormes cantidades de datos, gran parte de ellos desestructurados, que necesita para realizar su labor.
La era digital requiere analistas de datos en cada profesión, proceso de negocio, decisión y acción. (Gartner).

OBJETIVO DEL PROGRAMA:

A través de este programa formativo, aprenderás a realizar un diagnóstico económico-financiero avanzado, abordando las mejores prácticas para realizar analítica para empresas o grupos de empresas.

ELEMENTO DIFERENCIADOR:
  
El Programa se desarrollará en su totalidad con POWER BI, en un entorno Contable-Financiero, lo cual hace que los alumnos aprendan de forma más eficiente

MÓDULO 1:  Francisco Mullor Cabrera (8 horas)

? Importancia de los procesos de ETL en Power BI.

? Aproximación a Power Query y Lenguaje M.

? ETL con Power Query para modelos financieros.

? Conociendo la estructura dimensional de los modelos financieros.

? Orígenes de datos más comunes: SQL y Excel.

? Transformaciones básicas en el proceso de ETL.

? Aproximación al plegado de consulta.

? Creación de parámetros, funciones y transformaciones avanzadas.

 

MÓDULO 2:  Manuel Ramón (8 horas)

? ¿Qué es DAX?.

? Introducción al lenguaje DAX.

? Columnas calculadas y medidas.

? Funciones para trabajar con tablas.

?Analizando la función CALCULATE y CALCULATETABLE.

? Inteligencia del tiempo.

? Generación de Estados Financieros (PyG & BS).

? Generación de KPI ?s.

? Analítica al máximo nivel de detalle (Diario, Mayor y Asientos).

? Técnicas de modelado.

 

MÓDULO 3:  Didier Atehortúa (8 horas)

? Fundamentos Data Storytelling.

? Elección de elementos visuales en función de los datos.

? Gestión de marcadores y navegación.

? Personalización de Temas.

? Visuales Interactivas.

? Visuales Animadas.

? Crear Infografías con Power BI.

? Generación de expresiones DAX especícas para facilitar visualizaciones.

 

MÓDULO 4:  Pablo Moreno (8 horas)

? Analitica Avanzada con R.

? instalacion de R y sincronizacion con Power BI.

? entendiendo como funciona R en Power BI.

? analitica avanzada de datos con R.

? analisis de series temporales.

? Analitica Avanzada con Python.

? instalacion de Python.

? sincronizacion de Python en Power BI.

? analisis de clustering.

? deteccion de anomalias.

? analisis de asociacion.

 

MÓDULO 5:  Miguel Rocamora (8 horas)

? Creación de Informes y Paneles en el servicio.

? Conguración de Puertas de Enlace y Agregación de Orígenes de Datos.

? Administrar permisos a informes.

? Formas de colaborar informes en áreas de trabajo y en Microsoft Teams.

? Insertar informes en portales seguros o sitios web públicos.

? Informe de métricas de uso de informes y paneles.

? Exportar informe (Pdf, Power Point y Excel).